CS2Dota 2· скороValorant· скоро

Как мы считаем

Прогноз — это вероятность победы в матче, которую выдаёт наша модель. Ниже — из чего она складывается и насколько точно работала на прошлых матчах. Мы медиа и аналитика, а не букмекер: прогноз не гарантия и не совет делать ставки.

Что учитывает модель

Elo команды
Рейтинг по каждой сыгранной карте всех матчей CS2 с сентября 2023 года. Крупная победа весит больше, победа над сильным соперником — тоже.
Elo состава
У каждого игрока свой рейтинг; сила команды — среднее по пятёрке. Так учитываются замены и переходы: новый состав не наследует рейтинг организации целиком.
Сила на карте
Поправка команды на конкретную карту (Mirage, Nuke и др.), сглаженная к общему рейтингу, пока карт сыграно мало. Даёт вероятность по каждой карте пула.
Форма
Насколько команда выступала лучше или хуже ожиданий в последних 10 картах с учётом силы соперников.
Стабильность состава
Сколько игроков из текущей пятёрки играли вместе в последних матчах.
Перерыв
Сколько дней прошло с последнего матча команды.

Признаки объединяет логистическая регрессия: она даёт вероятность выиграть карту. Из неё считается вероятность серии Bo1/Bo3/Bo5, затем она калибруется на исходах прошлых серий. Модель переобучается каждую ночь.

Проверка на прошлых матчах

Walk-forward бэктест с 2024-07 по 2026-10: в начале каждого месяца модель обучается только на том, что было раньше, и прогнозирует матчи этого месяца. Ниже — серии турниров S/A/B.

Точность

64.9%

Elo: 64.8%

Log-loss

0.624

Elo: 0.632

Brier

0.217

Elo: 0.220

Серии · S/A/B Серии · все турниры Карты · S/A/B

Метод	Точность	Log-loss	Brier
Модель	64.6%	0.626	0.218
Чистый Elo	64.4%	0.633	0.221
Рейтинг VRS	53.6%	0.683	0.245
50/50	50.0%	0.693	0.250

Матчей в выборке: 30710. VRS есть не у всех команд; без него бейзлайн VRS считается как 50/50. На 8723 сериях, где VRS есть у обеих команд, модель тоже точнее.

Log-loss по месяцам

Чем ниже, тем лучше. Горизонтальная линия — угадывание 50/50 (0,693). Серии S/A/B.

МодельЧистый Elo50/50

Таблица значений

Месяц	Матчей	Модель	Чистый Elo	Точность
окт. 26 г.	394	0.595	0.619	69.8%
сент. 26 г.	693	0.648	0.664	62.3%
авг. 26 г.	489	0.569	0.573	69.7%
июль 26 г.	394	0.654	0.683	64.1%
июнь 26 г.	348	0.627	0.627	66.1%
май 26 г.	580	0.633	0.642	64.7%
апр. 26 г.	556	0.610	0.629	66.4%
март 26 г.	751	0.612	0.619	63.9%
февр. 26 г.	716	0.615	0.635	64.1%
янв. 26 г.	361	0.657	0.675	59.6%
дек. 25 г.	225	0.639	0.638	64.0%
нояб. 25 г.	478	0.611	0.608	67.2%
окт. 25 г.	711	0.629	0.644	65.5%
сент. 25 г.	566	0.666	0.695	62.0%
авг. 25 г.	512	0.634	0.649	64.5%
июль 25 г.	356	0.596	0.606	67.4%
июнь 25 г.	334	0.657	0.666	60.5%
май 25 г.	509	0.611	0.617	68.6%
апр. 25 г.	460	0.598	0.595	67.0%
март 25 г.	856	0.604	0.605	67.1%
февр. 25 г.	571	0.632	0.636	63.4%
янв. 25 г.	492	0.627	0.634	64.7%
дек. 24 г.	247	0.612	0.613	63.2%
нояб. 24 г.	400	0.617	0.617	63.9%
окт. 24 г.	494	0.667	0.667	61.7%
сент. 24 г.	558	0.610	0.611	65.9%
авг. 24 г.	843	0.632	0.629	63.1%
июль 24 г.	556	0.613	0.612	65.1%

Калибровка

По горизонтали — вероятность фаворита по модели, по вертикали — как часто он побеждал. Чем ближе точки к диагонали, тем честнее проценты.

Таблица значений

Прогноз	Средний прогноз	Доля побед	Матчей
50%–55%	52.6%	52.5%	2655
55%–60%	57.5%	56.5%	2434
60%–65%	62.1%	62.0%	2751
65%–70%	67.7%	66.1%	1690
70%–75%	72.4%	70.6%	2416
75%–80%	77.3%	78.2%	692
80%–85%	82.7%	81.5%	908
85%–90%	87.0%	86.7%	570
90%–95%	92.1%	87.8%	230
95%–100%	97.0%	94.2%	104

Живая статистика

Прогнозы с 17 окт. 2026 г. Прогноз замораживается в момент начала матча и больше не меняется, поэтому эту статистику нельзя подогнать задним числом.

Что значат метрики

Точность: Доля матчей, где победил фаворит модели.
Log-loss: Штраф за уверенность в неверном исходе: ошибиться с прогнозом 90% намного хуже, чем с 55%. Угадывание 50/50 даёт 0,693; чем ниже, тем лучше.
Brier: Средний квадрат разницы между вероятностью и исходом (0 или 1). 50/50 даёт 0,25; чем ниже, тем лучше.

Версия модели v1-2026-10-17-1912: обучена 17 окт. 2026 г., данные по 17 окт. 2026 г.